
# 平台介绍

> 建科•小智 **应用广场** 面向 **RAG（增强检索生成）** 应用搭建与知识管理，提供从知识入库、问答调用、到数据导出的全链路能力。你可以在左侧菜单快速进入各模块，或通过右侧目录定位到本页任意小节。  

<Tip type="info" data-icon="info">
  RAG应用使用请点击  <a href="https://llm.jkec.info:11432">建科•小智</a>！
</Tip>

## 构建流程
<CardGroup cols="2">
  <Card title="知识库" href="/help/knowledge/intro" data-icon="book-open">
    <strong>创建并管理知识库</strong>
    <ul>
      <li>支持多格式文档上传</li>
      <li>支持OCR解析</li>
    </ul>
  </Card>
  <Card title="应用广场" href="/help/questionAnswer/intro" data-icon="glasses">
    <strong>创建RAG应用</strong>
    <ul>
      <li>建科本地化大模型</li>
      <li>本地知识库</li>
    </ul>
  </Card>
</CardGroup>

## 极速体验

你可直接在 [建科•小智](https://llm.jkec.info:11432) 首页中选择公开的RAG应用开始体验。
<Tip type="success">
  选择专业知识、智能管理、项目级应用下的公开应用，点击进入。
  ![](/home.png)
  ![](/rag1.png)
  进入RAG应用后，开始提问即可快速使用
</Tip>

## 快速上手
<Tip type="success">
1. 在创建知识库，上传文档并完成切片与向量化。  

2. 在“应用广场”创建问答应用，选择要关联的知识库并保存。  

3. 在应用详情页进行在线调试，验证检索与回答效果。  

4. 如需对外使用，提交“应用审核”（如开启该流程）。  

5. 使用“数据导出”导出运行数据。  

</Tip>

## 核心概念
<Tip type="info">
1. 知识库：用于存放企业/项目文档的容器，文档会被解析为“切片”并向量化。  

2. 切片：从原始文档中拆分出的最小检索单元，便于高效召回。  

3. 向量化：将文本转换为向量表示的过程，用于相似度检索。  

4. 问答应用：对接模型与知识库的应用实例，负责接收问题、检索知识、生成回答。  

</Tip>



## 常见问题（FAQ）
<Tip type="warn">

### 文档上传后未出现切片？
检查文件类型是否支持、队列是否完成处理，或在详情页手动触发处理。

### 应用回答与知识不一致？
在应用参数里调小“生成长度”，增大“检索条数/相关性阈值”，并确认已关联正确的知识库。

### 导出中缺少我需要的字段？
到“数据导出”中选择对应报表模板；如仍缺失，请联系管理员扩展导出字段。
</Tip>
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- 应用广场：查看公开RAG应用，创建/管理自己的RAG应用。
<div style="height: 14px;"></div>
- 创建应用：配置模型、选择知识库、设置检索参数，并发布。
<div style="height: 14px;"></div>
- 在线调试（编辑模式下可用）：对话预览。
<div style="height: 14px;"></div>
- 知识库：文档上传（多格式）、切片处理、向量化
- 文档与切片的查看、编辑与联动